¿El diseñador humano enfrenta la extinción?
En los últimos años, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial han estado llegando a los titulares a menudo. La tecnología ha estado progresando a pasos agigantados. Las limitaciones físicas en los requisitos computacionales que alguna vez obstaculizaron el progreso de la IA han desaparecido. Hoy en día, en realidad estamos reflexionando sobre un tipo diferente de dilema: ¿el aprendizaje automático realmente superará la inteligencia humana en los próximos años?
¿Qué trabajos "calificados" pronto serán reemplazados por inteligencia artificial?
¿Deberíamos poner un interruptor de muerte en nuestros bots inteligentes, solo en caso de que sean demasiado inteligentes y tendremos un Skynet, escenario del día del juicio final?
A medida que el aprendizaje automático sigue avanzando a un ritmo acelerado, con las herramientas y la investigación disponibles aplicadas a las aplicaciones convencionales, podemos estar en un punto de inflexión, similar al momento en que los autómatas reemplazaban al humano en las fábricas.
¿Qué industrias humanas desaparecerán en los próximos años?
¿El diseñador humano enfrenta la extinción?
¿Por qué el aprendizaje automático ha avanzado tan rápido?
Puedes echarle la culpa a Google. Bueno, al menos, puedes culpar a la buena parte de eso.
Los ingenieros de Google en los últimos años han estado aplicando técnicas de aprendizaje automático a sus problemas de búsqueda y clasificación con resultados fantásticos. Algunas partes de sus algoritmos centrales han sido completamente reescritos para usar AI y ML con resultados sorprendentes, resultados que el equipo nunca pudo lograr con ninguna otra tecnología.
RankBrain es uno de los algoritmos utilizados por el equipo de búsqueda de Google. Es capaz de comprender y extraer la semántica central de las consultas en lenguaje natural, algo que antes Google tenía un procesamiento de tiempo muy difícil.
Pero, RankBrian es la IA que Google eligió para "revelar" al público en general.
Google ... siga haciendo alusión al aprendizaje automático que impulsa sus resultados de búsqueda
Puede estar seguro de que bajo el capó hay muchas cosas más que desconocemos. El equipo de Búsqueda de Google y Correo no deseado sigue haciendo alusión al aprendizaje automático que impulsa sus resultados de búsqueda.
De hecho, los equipos se impresionaron tanto con los resultados que hicieron lo impensable. En realidad, abrieron la tecnología que utilizan internamente, de modo que otras personas podrían aplicar los mismos algoritmos para resolver sus propios problemas: el resultado fue TensorFlow .
TensorFlow y otras tecnologías de software similares, y los recursos computacionales prácticamente ilimitados disponibles a voluntad, nos llevan a una etapa en la que hay muchos menos límites de los que teníamos antes.
Grandes mentes como Elon Musk están de hecho tan preocupados por el avance de la IA y el LD, y las posibles repercusiones negativas que esto provoca, que están proponiendo marcos tales como los "interruptores de muerte" que se ponen en marcha ... en caso de que las máquinas se muy inteligente.
En un ejemplo reciente de máquinas que se vuelven demasiado arrogantes, los bots inteligentes de Facebook desarrolló su propio idioma comunicar.
Esto puede parecer espeluznante para muchas personas, pero realmente no sorprende a los que saben-con algoritmos de inteligencia artificial que imitan la inteligencia humana, y que están totalmente orientados a los objetivos y son altamente eficientes, esto es inevitable. Los algoritmos evolucionarán para completar su objetivo de la manera más eficiente posible y esto puede incluir medios inesperados o sorprendentes para un fin.
Pero, ¿cómo afecta todo esto al diseño?
El diseño no es inmune a todo este progreso. Recientemente hemos visto un movimiento hacia la automatización del diseño.
Quiero un verdadero diseñador humano que pueda, antes que nada, comprender el valor de mi marca
El diseño del logotipo ha sido uno de los nichos que ha tenido herramientas gratuitas por un tiempo, pero la calidad que obtuvo de ellos dejó mucho que desear. Por ejemplo, cuando se trata de mis logos, a menos que esté haciendo un sitio desechable, quiero un verdadero diseñador humano que pueda, antes que nada, comprender el valor de mi marca.
Quiero poder hablar con alguien que "lo entiende" y es capaz de conceptualizar algunas ideas antes de avanzar hacia el perfeccionamiento y la finalización de un logotipo y una marca.
Pero hay opciones de IA, como TailorBrands . Estos muchachos acaban de recibir un buena ronda de financiación de $ 4 millones . Ahora, si puede asegurar ese tipo de dinero, podría estar en algo. Al menos, los capitalistas de riesgo están viendo que esto ciertamente tiene potencial.
Nuestra opinión fue que la creatividad fue, de hecho, un error popular; algo que rompió el patrón de una manera que le gusta a mucha gente. Es lo que sucede cuando te doy una pieza clásica perfecta y decides destruir el espacio entre las notas; si a nadie le gusta lo que estás haciendo, es un error, si a la gente le gusta, acabas de crear Jazz.
- Yali Saar, CEO de TailorBrands
Estas opciones de IA siguen el mismo patrón: hacen algunas preguntas sobre su marca, preguntan qué estilo de logotipo desea y le ofrecen una selección de fuentes entre las que elegir. Entonces tu logo es generado. Nada demasiado complejo, no muy sofisticado, pero sí, podría funcionar. ¿Parece que fue diseñado automáticamente? No a los ojos de la mayoría de la gente, especialmente aquellos que no son diseñadores. ¿Podría usarlo para su sitio web? Estoy seguro de que podrías. ¿Estaré usando uno? El jurado aún está deliberando sobre eso.
La belleza de trabajar con IA
Voy a dar un paso en falso y ser muy polémico aquí: si un cliente se me acerca, para un sitio web, sin un logotipo, estoy bastante seguro de que voy a poder encontrar algo bueno en unos minutos. No solo eso, puedo ofrecerles diseños y conceptos completamente diferentes y posiblemente mejorar su selección. Probablemente podría cobrar muy bien por ofrecer un servicio de creación de logotipos.
¿Es responsable? ¿Es ético? ¿Debo hacerlo?
La cuestión es que, hasta que desarrolles una cierta reputación, estarás presionando a todo tipo de clientes. Los que son geniales, entienden el diseño y los valores de marca y están listos para invertir. Luego están los que solo quieren sobrevivir. Puede elegir rechazarlos (si tiene el lujo de hacerlo). O puede ofrecerles un paquete de presupuesto, que incluye un diseño de logotipo si todavía están comenzando. Les está proporcionando un paquete completo, que seguramente es más barato que un diseñador humano y no lo agotará.
Pero, ¿cuál es la otra cara de esta discusión?
¿Puede AI realmente diseñar para una marca?
Antes de responder a esta pregunta, solo quiero repasar algunos ejemplos de bellos logotipos que probablemente haya visto una y otra vez.
¿Alguna vez has notado la flecha entre la E y la X?
Amazon lleva todo de la A a la Z, además de la flecha que hace que el logotipo "sonría"
Cisco (San Francisco) ... tanto una representación de Golden Gate como una señal digital
El ciclista seguramente encarna el Tour de Francia
Estos logos son solo algunos de los ejemplos que debería tener un logotipo verdadero. No es solo un diseño bonito, el logo simboliza los valores de la marca.
Antes de que un diseño sea conceptualizado y dado forma, la función detrás de la marca debe ser completamente entendida. Y aquí es donde AI se queda corto (hasta ahora). Mientras que AI avanza a paso rápido, las decisiones que se toman son cuasi-inteligentes. La IA de hoy es más una cuestión de lógica difusa, donde los diseños y las decisiones se toman con datos incompletos, en lugar de la verdadera inteligencia. Puede parecer inteligencia, y los usos que le damos, simplificarán enormemente los problemas computacionales que podrían haber parecido insuperables hace solo unos años. Pero la verdadera inteligencia? La verdadera comprensión de lo que se está diseñando? El momento en que el diseñador es despedido y un bot es "contratado", probablemente aún faltan algunos años. Generaciones tal vez.
Porque, ¿un bot artificialmente inteligente puede entender los valores de tu marca? Quién sabe, algún día, tal vez. ¿Pero hoy? A pesar de lo avanzado de la tecnología, todavía no estamos al nivel de matar al diseñador humano.