Si intenta comprender por qué un sitio no está produciendo los resultados que desea, la tasa de rebote puede ser un indicador muy útil de dónde podrían estar ocurriendo los problemas. Una tasa de rebote alta generalmente es mala: a primera vista, significa que los visitantes aterrizan en una página y luego se van sin seguir ninguna acción.

O, como Avinash Kaushik sucintamente Ponlo , "Vine, vomité, me fui".

Y como puede ver el porcentaje de rebote de cada página, puede identificar qué páginas, en particular, lo están dejando caer hacia abajo. Al menos esa es la teoría; en realidad es un poco más complicado que eso.

Comprender la tasa de rebote

En primer lugar, es esencial distinguir entre la tasa de rebote y la tasa de salida. En pocas palabras, la tasa de rebote se aplica cuando solo se visita una página en el sitio, mientras que la tasa de salida se aplica a la última página visitada independientemente de cuántas páginas se visitaron en la misma sesión.

La tasa de rebote de un sitio o página no tiene sentido en forma aislada

Por ejemplo, la persona A va a su página de inicio, la mira durante unos minutos, luego va a otro sitio o cierra su navegador. Eso es un rebote, y la tasa de rebote de su página de inicio aumenta.

La persona B va a su página de inicio, luego a su página de sobre, luego a su página de contacto y luego se va. Eso no es un rebote, pero la tasa de salida de su página de contacto aumenta.

La tasa de rebote de un sitio o página no tiene sentido de forma aislada. Para que sea realmente útil, debe leerse en contexto. Por ejemplo, las tasas de rebote aceptables varían mucho según el tipo de sitio.

Google Analytics proporciona los siguientes puntos de referencia:

  • 40-60% - Sitios web de contenido
  • 30-50% - Sitios de generación de plomo
  • 70-98% - Blogs
  • 20-40% - Sitios de venta minorista
  • 10-30% - Sitios de servicio
  • 70-90% - Páginas de aterrizaje

Entonces, ¿por qué la variación? La respuesta corta es que utilizamos diferentes sitios para diferentes cosas. Una tasa de rebote aceptable de 70% - 98% para un blog parece muy alta, pero no si realmente pensamos en cómo podría ocurrir esto.

Por ejemplo, la persona C ha descubierto la alegría de Google Analytics y está tratando de entender qué significa todo esto; han buscado "Porcentaje de rebote", y entre los resultados se encuentran los enlaces a varios artículos, incluido este. Han hecho clic en el enlace y ahora están leyendo esto (hola C). Cuando hayan terminado de leerlo, volverán a la página de resultados y harán clic en el enlace a otro artículo en un blog diferente.

Eso constituye un rebote, pero no indica una experiencia negativa per se. Por otro lado, con un sitio minorista, una alta tasa de rebote generalmente es una mala señal. Nuestro comportamiento al usar un sitio minorista tiende a involucrar más navegación o el uso de una búsqueda interna. Si un visitante salta de inmediato, significa que no quiere molestarse en buscar más, y definitivamente no van a comprar nada.

Por supuesto, incluso con esto hay excepciones. Por ejemplo, quiero saber cuánto cobra Macy's por la entrega a domicilio, así que busco los "gastos de envío de Macy's". Google me da el enlace a la página con la información que necesito; Lo miro, luego cierro el navegador.

¡Rebotar!

El punto aquí es que incluso dentro de los sitios que tienen tasas de rebote aceptables más bajas hay ciertas páginas donde una tasa más alta es aceptable.

¿Puede un alto porcentaje de rebote ser bueno?

De hecho, podría argumentarse que en un caso como este, un alto índice de rebote es realmente algo bueno. Quería encontrar una información específica, hice una búsqueda simple y encontré exactamente lo que estaba buscando.

Al determinar si la tasa de rebote es buena o mala, es importante considerar si la página en cuestión es un punto de entrada común.

Las páginas de contacto son un buen ejemplo de esto, particularmente cuando el sitio es para algo así como un restaurante donde los visitantes buscan horarios y un número de teléfono. Al determinar si la tasa de rebote es buena o mala, es importante considerar si la página en cuestión es un punto de entrada común.

En otras palabras, ¿esperaría que llegaran muchos visitantes a su sitio en esta página, o es una página que visitarían más adelante en el camino a través de su sitio? Si es el último, entonces una alta tasa de rebote es poco probable que indique un problema.

Recuerde que el porcentaje de rebote es un porcentaje, por lo que si un visitante aterriza en lo que usted considera una página interna y se va inmediatamente, obtendrá un porcentaje de rebote del 100%: los otros 200 usuarios que vieron la misma página antes y después de otras páginas en su sitio no se cuentan aquí.

¿Siempre importa?

Hay páginas dentro de sitios de varias páginas donde las tasas de rebote no tienen sentido. Las páginas como las páginas de pago y las páginas de confirmación de envío de formularios nunca deben ser páginas de entrada (es decir, la primera página visitada), por lo que un porcentaje de rebote puede indicar que algo extraño sucede en alguna parte.

En primer lugar, debe averiguar cómo los visitantes aterrizan en estas páginas. La estadística significativa con las páginas de pago y carrito es la tasa de salida. Un rebote muestra un aterrizaje accidental, mientras que una salida indica un abandono durante el proceso de compra; e identificando el punto de salida es lo que es útil aquí.

Otra excepción obvia a la regla de "alto rebote = malo" son los sitios de una sola página, y hay una creciente numero de ellos . Las tendencias recientes en el diseño web, como los sitios potenciados por JavaScript y paralaje, favorecen el enfoque de una sola página. Además, funciona bien con un diseño receptivo. En este caso, una alta tasa de rebote es completamente sin sentido, ya que no hay otro lugar adonde ir.

Para obtener datos significativos sobre el comportamiento del usuario para un sitio de una sola página, Google recomienda agregar eventos que se puedan rastrear.

¿Qué puedes hacer si es malo?

Una vez que haya evaluado el porcentaje de rebote de una página en particular en el contexto, y haya encontrado que es más alto de lo que debería ser, puede comenzar a ver cómo mejorarlo.

Entonces, ¿por qué los usuarios "rebotan"? Las principales razones suelen ser una o más de las siguientes:

  • es el sitio o contenido incorrecto;
  • lleva demasiado tiempo cargar;
  • cualquier llamado a la acción no está claro;
  • la navegación es incómoda o confusa;
  • es visualmente poco atractivo;
  • se siente indigno de confianza;
  • simplemente no les gusta.

Tengo el sitio equivocado

Asegúrese de que cualquier contenido que los motores de búsqueda seleccionen sea claro y relevante. Cuando su sitio aparece en los resultados de búsqueda, quiere asegurarse de que el usuario sepa qué es lo que hace / vende.

Puede valer la pena verificar que su URL no se confunda con la de otro sitio. No sé cuántas veces visité habitat.com solo para redescubrir que no era la dirección correcta para la tienda de muebles (que es habitat.co.uk )

Por supuesto, que los usuarios salten de su sitio porque han llegado allí por error no es una indicación de que algo esté mal en su sitio, pero enturbia las aguas analíticas. Al hacer lo que pueda para asegurarse de que sus visitantes sean su objetivo previsto, sabrá que su índice de rebote refleja fielmente la reacción del usuario a su sitio.

Velocidad de carga de la página

Existen desacuerdos sobre la cantidad precisa de segundos que el usuario promedio está preparado para esperar a que se cargue una página, pero es seguro decir que quiere lo más rápido posible, sobre todo porque el tiempo de carga tiene un gran impacto en su clasificación de Google. Por lo menos, asegúrese de haber optimizado sus imágenes, minificado su js y css y eliminado cualquier código innecesario.

Sugeriría leer La guía rápida para acelerar tus sitios web como un buen punto de partida

La interacción del usuario

Un rebote generalmente se explica en términos simples, como una visita de una sola página. Una explicación más precisa de un rebote en lo que respecta a Google Analytics es una visita a una sola página que involucra solo una solicitud GIF al servidor de Google Analytics. (Los datos recopilados de una página por el código de seguimiento de GA se envían a los servidores de Analytics como una lista de parámetros adjuntos a una solicitud de una imagen GIF de un solo píxel, motivo por el cual a este proceso se lo denomina solicitud GIF).

Esto significa que hay cosas que puede hacer para obtener resultados más significativos en su análisis al proporcionar la posibilidad de más solicitudes GIF. La configuración de eventos que se pueden rastrear como interacciones es un buen comienzo. Estos pueden ser cosas como un formulario de registro, una descarga, un video en el que el usuario hace clic para jugar; incluso puede rastrear si un usuario se desplazó a un cierto punto de la página.

Esto último podría ser especialmente útil en un blog para mostrar cuántos usuarios se desplazaron al final de un artículo. Por supuesto, esto por sí solo no puede decirle si leen el artículo, pero puede usar el seguimiento de eventos para calcular cuánto tiempo ha gastado un usuario en una página. GA calcula una duración de la sesión (es decir, el tiempo que se pasa en un sitio) como la hora del último golpe de compromiso o la interacción del usuario rastreado en la última página menos el primer golpe en la primera página.

Si no hay hits de interacción en la última página, en su lugar usa la hora del primer hit en la última página. Fundamentalmente, esto significa que GA puede calcular el período de tiempo entre un usuario que llega a una página y desencadena su evento rastreado. En teoría, puede eliminar su porcentaje de rebote configurando eventos que se dispararán cada vez que un usuario visite su página, lo que provocará una segunda solicitud GIF.

Esto sería absurdo ya que, aunque Google puede (lo niegan, pero el jurado parece estar ausente) usar tasas de rebote cuando se clasifica, no tener tasa de rebote no dice absolutamente nada sobre cómo los usuarios reaccionan a su sitio. Un porcentaje de rebote extremadamente bajo, por debajo del 10%, es más probable que sea el resultado de un error en su seguimiento o configuración analítica, lo que nuevamente hace que los resultados sean inútiles para usted.

UX

Una página desordenada y desordenada puede ser desalentadora. Mala tipografía, demasiado texto para leer, muchos anuncios diseminados por todas partes, ventanas emergentes aleatorias, combinaciones de colores deslumbrantes: estas son todas las cosas que pueden hacer que los usuarios corran gritando. Además, nadie va a entregar su dinero en un sitio de comercio electrónico que no sea digno de confianza. Asegúrese de que su sitio esté bien diseñado, siguiendo las buenas pautas de UX.

Estos pueden variar dependiendo de a quién se le pregunte, pero los conceptos básicos son una buena tipografía, jerarquía de contenido clara, espacio adecuado de elementos y llamadas claras a la acción. Y recuerde, solo porque le gusta una determinada imagen o fuente no significa que funcione en el contexto de una página en particular.

Y finalmente…

Lo más importante que debe recordar al verificar su porcentaje de rebote es el contexto. Compruébelo con los puntos de referencia y evalúe la buena tasa para cada página en particular. Si es demasiado bajo, busque secuencias de comandos o configure errores en su análisis; si es demasiado alto, pruebe algunos de los consejos anteriores.

El porcentaje de rebote puede ser tu amigo, si aprendes a usarlo correctamente

Lo mejor es hacer un cambio a la vez, y luego verificar si ha hecho una diferencia. El porcentaje de rebote puede ser tu amigo, si aprendes a usarlo correctamente.

Sobre todo, recuerde que la tasa de rebote, como todos los análisis, es una herramienta. Tener una tasa de rebote saludable no aumentará mágicamente las ventas ni se registrará, pero investigar una que no es saludable puede ayudarlo a encontrar los puntos débiles de su sitio.