5 cosas que Google Analytics no le dirá (y qué puede hacer al respecto)
Cada vez que alguien inicia un nuevo sitio web, una de las primeras cosas que seguramente harán es instalar Google analitico. No parece importar cuál será el contenido, qué nivel de experiencia tiene el propietario del sitio web, ni siquiera si tienen la intención de ver alguna vez las estadísticas resultantes. Sí, hemos conocido bloggers que, después de instalar los análisis. complemento, nunca regresó.
Se ha convertido en la herramienta no negociable y obligatoria para todos; pero cuando profundizas un poco más en lo que puede hacer por ti, comienza a leerse como algo sacado de una novela policíaca. ¿Era la Sra. Peacock, en la biblioteca con la tubería de plomo? ¿O tal vez fue el coronel Mustard en la cocina con la daga?
Antes de comenzar a confundir esta publicación con un juego en línea de Cluedo, aquí hay 5 cosas que Google Analytics no le dirá, y qué puede hacer al respecto:
1. ¿Quién lo hizo?
También conocido como identificación de usuario, ¿ quién lo hizo? es la pregunta que a todos los miembros de su equipo de ventas les encantaría poder responder. Cuando puede identificar quiénes son sus usuarios, el potencial para las empresas es enorme, pero Google Analytics nunca fue diseñado para informar a nivel individual.
Google no puede decirle quién lo hizo por dos razones: una legal y una técnica.
Primero, la pieza legal: la política de Google Analytics sobre PII (información personal identificable) no le permite recopilar datos como direcciones de correo electrónico, nombres y números de seguridad. Dado el número cada vez más frecuente de incidentes denunciados de robo de datos de personas en línea, esto es probablemente una buena cosa.
El muestreo es excelente para datos estadísticos, no tiene sentido para datos individuales.
Sin embargo, como propietario del sitio web, hay momentos en los que le encantaría saber quién lo hizo y, afortunadamente, puede eludir la política al recopilar identificadores únicos que solo son relevantes en el contexto de su aplicación / sitio web.
Dejando a un lado los problemas legales, todavía hay un problema técnico con el que lidiar. A medida que aumenta el tráfico de su sitio web, Google Analytics comenzará a muestrearlo. Lo que esto significa es que si intenta segmentar el comportamiento de una persona específica a través de ID únicos, Google Analytics, con grandes cantidades de datos para revisar, tratará de acelerar las cosas, buscar pistas y adivinar las respuestas.
Esto está lejos de ser ideal. Si bien las estimaciones calculadas pueden ser útiles cuando intenta decidir qué sabor de glaseado elegir para un pastel de cumpleaños de una oficina, cuando se trata de tomar decisiones comerciales, necesita información. El muestreo es excelente para datos estadísticos, no tiene sentido para datos individuales.
Lo que puedes hacer
Una forma de evitar el problema del muestreo es crear una cuenta dedicada a rastrear datos individuales con todos los datos de tráfico anónimos excluidos. Eso generalmente significa que sus datos no superarán los límites en los que Google Analytics comienza a muestrear.
Aquí está cómo hacerlo usando el Administrador de etiquetas de Google:
Paso 1: Cree una macro en el Administrador de etiquetas de Google que hará uso de los ID de los usuarios de su sitio web. La siguiente línea de código será necesaria en su sitio web, solo para los usuarios que hayan iniciado sesión y que estén por encima del fragmento de código del Administrador de etiquetas de Google:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})donde XXXXX será reemplazado por el ID de usuario real.
Paso 2: cree una dimensión personalizada en el área de administración de su propiedad de sitio web de Google Analytics que se utilizará para registrar los ID de usuario. (Esto solo funciona en Universal Analytics que, si no lo tiene ya, debe actualizar a.)
Paso 3: asegúrese de que Google Tag Manager envíe los datos de ID de usuario a su cuenta de Google Analytics.
Paso 4: si comienza a ver muestras en sus informes, cree una vista nueva en su propiedad actual de Google Analytics y aplique el siguiente filtro a la misma.
Antes de hacer esto, considere si necesita rastrear a nivel individual, si sus usuarios objetarán, y finalmente obtendrá algún consejo legal para asegurarse de que su política de privacidad y los términos y condiciones le permitan hacerlo.
2. Cómo lo hizo
Al haber identificado quién lo hizo, lo siguiente que desea saber cualquier propietario de un negocio que se precie es: ¿qué hizo este individuo?
Informar sobre individuos suele ser un problema que deben resolver los CRM, pero los CRM no están diseñados para informar sobre los datos de comportamiento de las personas. La mayoría de ellos depende de la entrada manual en lugar de los códigos de seguimiento automáticos.
En este caso, necesita un híbrido entre CRM y Web Analytics Tools para obtener los datos que desea y necesita.
Herramientas de análisis como Kissmetrics o Mixpanel intente solucionar esta deficiencia eliminando el muestreo de datos. Todavía son herramientas diseñadas para datos estadísticos sobre su audiencia, pero hacen un buen trabajo identificando individuos e informando el comportamiento individual.
Herramientas de CRM como Eloqua o Marketo Haga un gran trabajo recopilando datos analíticos para usuarios individuales, pero su rango de precios los hace asequibles solo para un segmento pequeño de empresas.
Lo que puedes hacer
En lugar de simplemente enviar datos a Google Analytics, estos datos pueden configurarse para crear un registro para cada acción importante que realiza un usuario. Esto es posible cuando se usa una API porque le permite extraer los datos de ella. Así es como lo hacemos, directamente desde el Administrador de etiquetas de Google, utilizando una herramienta interna experimental:
Paso 1: crea una regla en el contenedor del Administrador de etiquetas de Google para la acción que deseas controlar. Aquí hay un ejemplo de una venta.
Paso 2: envíe datos que, en un momento posterior, se puedan acceder sin formato y se utilicen para analizar a cada usuario específico o grupo de usuarios.
3. Por qué lo hizo
La respuesta a por qué es probablemente la información más valiosa desde una perspectiva comercial. Le da pistas claras sobre lo que la gente espera y cómo cumple con esas expectativas.
El problema con el por qué es que es muy difícil, si no imposible, descubrir la respuesta utilizando únicamente datos de análisis web. La forma más fácil de hacerlo es encuestar a las personas y preguntarles directamente.
El problema con tales interacciones es que pueden molestar a los usuarios si no se hacen bien. No hay nada mejor que alguien saltando para interactuar contigo cuando lo necesites; ¡y nada peor que alguien haciéndolo cuando eso es lo último que necesitas!
En un mundo ideal, tener acceso a un sistema que utiliza datos estadísticos para ayudarlo a elegir el mejor momento para interactuar con un usuario sería increíble. El mundo aún no es ideal, pero tampoco está lejos de él. Lo más simple que puede hacer ahora es usar un sistema de mensajería activado.
Lo que puedes hacer
Un usuario conocido (alguien cuya dirección de correo electrónico tiene) visita su sitio web y, en función de las acciones que realizan en su sitio web y su historial con su sitio web, una herramienta como Mensajes desencadenados o Infusionsoft podrá enviar correos electrónicos personalizados a ese usuario. Aquí hay un ejemplo de un escenario de una configuración de Infusionsoft:
El truco no es enviar un correo electrónico con una promoción, sino más bien, uno que comience un diálogo con el usuario. Anímalos a presionar responder y registrar las respuestas que obtienes. Eso es como polvo de oro de negocios.
4. Qué salió mal
Me encantan los errores! Bueno, odio recibir errores, pero cuando los obtengo, me encanta que pueda aprovecharlos al máximo. Son la métrica más accionable porque la acción es muy clara: corrígelos.
Todos los errores son creados iguales, pero algunos son más iguales que otros.
Todos los errores son creados iguales, pero algunos son más iguales que otros. Todos tienen el mismo aspecto, pero algunos pueden ignorarse, mientras que otros tienen la capacidad de destruir un negocio. Cada error tiene su propio peso, por lo que lo peor es ignorarlos.
Google Analytics podría ayudarlo a informar cuántas personas terminan en una página 404, e incluso algunos errores de interfaz como formularios que no se envían debido a un error; pero cuando se trata de errores entre bastidores, el seguimiento se vuelve bastante complicado.
La solución para esto para muchos desarrolladores es simplemente enviarse el error cada vez que ocurre. Si bien esto puede funcionar cuando eres pequeño, cuanto más creces, más errores se agregan y más se ignorarán. (¿Recuerdas lo que dijimos sobre ignorarlos?)
Lo que puedes hacer
Instale libros de registro internos que sigan todos los errores e incluso acciones importantes que los usuarios realicen en la aplicación o en el sitio web. Estos correos electrónicos de error luego se convierten en registros que son fáciles de analizar.
5. Qué pasó después
El comportamiento fuera de línea es el tipo de comportamiento más difícil de seguir en línea. En la práctica, requiere que usted registre esa información en un sistema electrónico, cada vez que la empresa interactúa con un usuario de alguna manera fuera de línea.
Cosas como las conversaciones telefónicas, las visitas a las tiendas, las interacciones en los stands, etc., son muy importantes desde una perspectiva comercial. Sin embargo, cuando se trata de tomar decisiones comerciales sobre cómo mejorarlas, a menudo confiamos en la "sensación" general que obtenemos.
Lo que puedes hacer
No hay mucho que pueda hacer al respecto ahora, aparte de trabajar en una cultura empresarial donde las personas registran la mayor cantidad de información posible en un formato que es lo más estándar posible.
Un día, puede haber una herramienta que pueda tomar esos registros y procesarlos de manera que ayude a los propietarios de negocios a encontrar ideas y direcciones de acción.
Pensamientos finales
Google Analytics es una herramienta poderosa y no va a desaparecer pronto; pero nunca fue diseñado para hacer todo. Sin embargo, con solo algunos retoques y ajustes, es posible transformarlo en una herramienta que lo ayude a usted y a su equipo a tomar decisiones comerciales claras. Quién sabe, puede que incluso te encuentres iniciando sesión y usándola mucho más.
El truco es tomar solo una estrategia y comenzar con eso.